足球离散指数怎么计算？
离散指数，也叫概率分布指数（PDI），是衡量一只球队在比赛中的进球数、失球数和期望值之间的偏离程度，是一个反映球队整体进攻和防守状态的量化指标。 数值越小表示这支球队的状态与以往期望的接近度越高，反之则表示球队状态与以往期望差距越大。
以2013-14赛季西甲联赛的离散指数为例进行说明(数据样本为所有联赛场次) 在上图的数据中，各支球队名字下方的数值即为该队的PDI(红底数字为客场，黄底数字为主场)；横轴为进球数+失球数的总和即预期分值EV；纵轴为实际分值-预期分值DEV。
PDI=[实际得分－预期得分]/预期得分×100% PDI>0时，实际成绩好于预期成绩，说明进攻或防守表现超出预期范围，通常意味着该队处于良好的竞技状态当中 PDI<0时，实际成绩差于预期成绩，表明攻防两端的表现没有达到预期效果，通常是糟糕的比赛表现的信号之一 举个例子，当一支球队预期得到1.5个积分却仅仅取得一分时，其PDI为-68%(即实际所得-预期所得/预期分值×100%)。如果某支球队的平均PDI低于-25%，则意味着它几乎场场比赛都能超过预期结果。同样地，平均PDI高于75%也暗示着一场接一场的糟糕比赛。
从图上还可以看出，各支球队的平均PDI均小于零，这表明大部分球队都会遭遇一些非正常状况。当然，PDI也不能一概而论，例如皇家马德里的PDI常年维持在负6~正9之间，属于正常情况;而巴塞罗那的PDI就经常大于20，这说明巴萨经常在比赛中出现异常火爆的攻击力和超常稳定的后防。
对于各支队伍而言，一个理想的PDI值应该介于-25%~75%之间，这意味着球队每场比赛的成绩都在情理之中又出乎意料之外。
通过分析球队的PDI值，我们可以清晰地了解其近期的整体战术风格以及可能面临的困境，进而对其进行有针对性的调整。